융합소프트웨어학부 데이터사이언스전공

구글, 애플, 아마존 등의 글로벌 기업의 사례에서 알 수 있듯, 데이터는 더 이상 단순한 저장이나 검색의 대상에 머물러 있지 않다. 빅데이터 기술의 발달과 다양한 모바일 디바이스의 대중화, 소셜 네트워크, 사물 인터넷(Internet of Things) 등의 확산에 따라, 다양한 종류의 대규모 데이터를 빠르게 생성, 수집하고 이를 분석하여 표현하는 기술은 기업 경쟁력의 핵심 요소가 되었다. 이러한 데이터테크롤로지는 하나의 전통적인 교과 과정으로 다루기 힘든 융합적인 학문 분야로서 컴퓨터공학, 통계학 등의 자연과학과 공학적 지식 외에도 경영학, 심리학 등의 다양한 인문학적 지식을 겸비한 인재를 필요로 한다.

본 전공은 인문과 IT 기술의 융합을 바탕으로 산업체 연계를 통한 체계적인 실습 과정과 실무위주의 프로젝트 기반 교육을 통하여 창의적이고 실용적인 융합 인재의 양성을 목표로 한다. 본 전공의 졸업생들은 전문적인 데이터 분석 과학자, 데이터 전문 SW 개발자, 빅데이터 컴퓨팅 관리자 등의 역할로 전문 IT기업, 공공기업, 정부, 금융기관 등을 포함한 다양한 산업 분야로 진출 가능하다.

교육목표 I. (전공기초)

• 컴퓨터 소프트웨어의 기본원리를 이해하고 응용할 수 있는 능력을 갖추도록 한다.
  • I-I. (기초활용) 창의적, 체계적 사고 능력을 업무와 관련한 문제에 활용할 수 있는 능력
  • I-II. (문제해결) 논리적 모델링을 통해 주어진 문제를 해결할 수 있는 능력

교육목표 II. (전공실무)

• 실 세계의 문제들을 분석, 설계, 구현하고 이를 관리 운영하는 능력을 갖추도록 한다.
  • II-I. (분석설계) 최신의 소프트웨어 모델링 도구들을 사용하여 컴퓨터공학 문제를 분석/설계하는 능력
  • II-II. (구현능력) 설계된 컴퓨터 시스템을 구현하고, 테스트하는 능력
  • II-III. (관리능력프로젝트를 관리하고 운영 중 발생하는 문제를 해결하는 능력 ) 프로젝트를 관리하고 운영 중 발생하는 문제를 해결하는 능력

교육목표 III. (직업정신)

• 소프트웨어 엔지니어로서 업무를 수행하기 위한 화합 능력 및 윤리관을 갖추도록 한다.
  • III-I. (화합능력) 구성원들 간에 원활한 의사소통을 통하여 협동적으로 업무를 처리하는 능력
  • III-II. (윤리관) 소프트웨어 산업을 이해하고 관련 윤리, 법률을 이해하고 적용하는 능력

교육목표 IV. (국제경쟁력)

• 전과(부) 시기
  • 매학년도 초(2월중)
• 전과 허용 범위
  • 전출·전입학부(과)별로 자율적 실시
  • 캠퍼스간 교차 가능
• 전과(전출) 자격
  • 1학년 이상의 과정을 수료하고 해당학기 등록을 필한 자
    (단, 편입학생은 우리대학교에서 1년 이상을 수료한자)
  • 전출학부(과)의 성적이 평균평점 2.5 이상인 자
  • 징계처분을 받은 사실이 없는 자(학칙 제59조)
  • 체육특기자 전과 불허
• 전과(전입) 사정 기준 및 선발 『데이터사이언스전공』
  • 각 전입 학부(과) 별 사정기준에 의한다. (성적 50%, 면접 50%)
  • 성적 50%
    - 평균평점 3.0 이상
    - 기초프로그래밍, 기초프로그래밍2 2과목 중 하나 이상 이수 후, 해당 과목 평균 평점 3.5(B+) 이상
    - 자바, 파이썬과 관련된 타 학과 전공 과목 인정
  • 면접 50%
    - 전입 사유의 타당성
    - 전입 후 수학능력에 대한 평가
    - 전입학과 전공에 대한 관심도 , 사전지식 정도
    - 전공적합성, 인성, 태도 등
• 전과 학점 인정 및 교과이수
  • 전출학부(과)에서 이수한 학점 중 교양은 인정되며, 전공은 일반선택으로 처리됨
  • 전과 이후 전입학부(과)의 교과과정에 따라 소정의 전 과정을 이수하여야 함
  • 학년 다운전과자는 학년․ 학기가 재조정됨.
• 복수전공 신청기준 및 교과이수
  • 소속학부(과) 평균평점 3.0이상
  • 인공지능소프트웨어융합대학 학문기초교양과목 2과목 이상 이수

2016학번 ~ 2017학번까지

2018학번부터 ~

2025학번부터 ~