반도체공학부는 반도체 산업 분야 중 소재·부품·장비 분야를 중심으로 전기·전자, IT, 기계공학, 산업공학, 신소재공학 등 다양한 학문 분야를 기반으로 공부합니다. 반도체 소재·부품·장비 산업에 필수적인 학문 분야 지식을 융·복합하여 반도체 산업에 필수적인 학문적 요소를 학습하는 취업에 강한 산학협력 중심의 학부입니다.
1학년 과정은 대학생으로서 전인교육 형성에 필수적인 교양 교과목과 수학, 물리학, 화학 등 반도체공학의 근간이 되는 과학기술 분야 학문기초 지식을 습득합니다.
2학년 과정은 반도체공학 전공자로서 융·복합 교육에 필수적인 공학수학, 프로그래밍, 반도체공학, 반도체소자, 반도체공정, 반도체재료 등의 전공교과목을 학습하여 세부 전공트랙을 선택합니다.
3-4학년 과정은 반도체제조IT(SW/AI), 반도체소재기술(공정), 반도체부품기술(설계), 반도체장비기술(플라즈마) 분야의 전문트랙을 중심으로 반도체 소재·부품·장비 분야의 핵심 전공지식을 습득합니다. 3학년 2학기와 4학년 1학기에 개설되는 전공심화 과정은 실무형 실습을 병행하는 강좌를 수강하면서 이론으로 습득한 지식을 실험·실습·설계 과정을 통해 실무형 인재로 성장합니다.
4학년 2학기에는 국내외 다양한 반도체 산업계 및 국가연구기관에 학기제현장실습을 수행하거나 반도체 소재·부품·장비 기업에서 제시한 실무형 문제를 해결하는 산학프로젝트학기제를 수행하면서 산학협력 중심의 문제해결형 인재로 성장하는 기회를 갖습니다.
인류 사회의 경제 및 문화의 급속한 진보는 전기 에너지의 활용과 함께 이루어졌다고 말할 수 있으며, 현대 문명의 전기에 대한 의존도는 갈수록 심화되고 있다. 전기공학에서의 전기는 에너지원으로서의 전기와 정보 전달을 위한 매체로서의 전기로 구분할 수 있으며, 이러한 두 가지 의미의 전기를 안정적으로 생산, 전송, 활용하기 위한 학문으로서 스마트그리드, 모빌리티솔루션, AI로보틱스 및 반도체 등의 연구 분야를 두고 있다. 개교 이래 본 학과에서는 철저한 이론 및 실험 교육과 현장 연계를 통한 실무 교육의 병행을 통하여 시대 요구에 부응하는 기술력과 창의력을 갖춘 전문 기술인을 양성해 왔으며, 국가지정 우수공학연구센터(차세대전력기술연구센터)를 유치하여 전기공학분야의 우수학과로 인정받고 있다.
교육과정은 단계별로 세분되어 운영되고, 1단계 과정인 1ㆍ2학년 과정에서는 전기공학의 기본 이론과 전문 기술인으로의 자질을 갖추기 위한 소양을 기른다. 3‧4학년 과정인 2단계에서는 스마트그리드, 모빌리티솔루션, AI로보틱스 및 반도체 등의 전공 분야에 대한 심화 학습이 이루어진다. 강의와 실험을 병행하여 이해력과 창의력을 증진하고, 설계 및 실험 교과목을 통한 실질적인 문제 해결 능력과 사회 적응력을 배양하도록 한다.
인공지능, 전기차, 반도체, 스마트그리드, 로보틱스 등 미래 산업의 핵심에는 항상 ‘전기’가 있다. 전기는 에너지를 공급하는 기반이자, 정보를 전달하고 제어하는 핵심 매체로서 현대 산업과 사회를 지탱하는 필수 기술이다. 전기공학전공은 이러한 전기를 효율적으로 생산·변환·전송·제어·활용하는 기술을 배우고 연구하는 학문 분야이다.
본 전공은 스마트그리드, 탈 것 설루션, AI로보틱스, 반도체 등 첨단 산업과 직결되는 분야를 아우르며, 에너지 전환과 디지털 전력 시스템 시대를 선도할 인재를 양성한다. 특히 국가 지정 우수공학연구센터인 차세대전력기술연구센터를 기반으로 전력·에너지 기술 분야에서 경쟁력 있는 연구 역량을 확보하고 있다.
교육과정은 체계적으로 설계되어 있다. 1·2학년에서는 수학·물리 기반의 기초 이론과 회로이론, 전자기학 등 전기공학의 핵심 원리를 학습하며 공학적 사고력을 기른다. 3·4학년에서는 스마트그리드, 전기차 및 전력변환, AI 기반 제어, 반도체 응용 등 세부 분야를 심화 학습한다. 강의와 실험, 설계 교과목을 병행하여 이론을 실제 시스템 설계와 문제 해결로 연결하는 역량을 배양한다.
전기공학전공은 에너지 산업, 반도체 산업, 전기차 및 모빌리티 산업, 로보틱스 및 자동화 산업, 공기업 및 연구기관 등 다양한 진로로 확장 가능하다. 미래 사회의 핵심 기술을 직접 설계하고 구현하는 공학자를 목표로 하는 학생들에게 적합한 전공이다.
전자공학전공은 21세기 우리나라의 선진 산업을 주도할 최첨단 공학의 집대성이라 할 수 있는 학과로서 차세대 우리나라의 전자, 정보 및 통신기술 분야에서의 연구개발의 선도적 역할을 담당할 수 있는 최상의 기술자를 양성하기 위하여 충분한 이론강의와 최신의 실험실습 기자재를 이용한 실무교육에 중점을 두고, 밀도 높은 전문교육을 시키고 있습니다.
전자공학전공에서는 우수하고 능력있는 교수요원 및 연구인력 양성을 위하여 나노반도체소자연구실, 컴퓨터비전연구실, 차세대시스템설계연구실, 초고주파응용연구실, 시스템온칩설계연구실, 임베디드시스템연구실, 차세대집적소자연구실, 지능형유무선전송연구실, 지능형통신네트워크연구실, 지능형마이크로시스템연구실, 혼성신호IC연구실, 로봇및지능임베디드SW연구실의 10개 12개 전문연구실을 운영하고 있으며, 최신의 첨단장비를 구비하여 지도교수의 철저한 책임지도 하에 많은 국책연구 과제는 및 인력양성 과제를 수행하고 있습니다.
명지대학교 컴퓨터공학전공은 1979년 개설 이래 배출된 약 3,000여명의 졸업생이 국내외 기업, 연구소, 학계, 정부기관 등 다양한 분야에서 활약하고 있습니다. 또한, 졸업생들 중 애니팡, 미투데이 등 성공적인 창업 사례를 통해 소프트웨어 중심 사회의 발전에도 기여하고 있습니다.
컴퓨터공학전공은 소프트웨어, 인공지능, 빅데이터, 클라우드, 사이버보안 등 핵심 기술 분야의 인재를 양성합니다. 본 전공은 이론과 실무의 조화를 목표로, 프로그래밍·자료구조·알고리즘 등 소프트웨어 핵심 기초 교과목부터 딥러닝·빅데이터·클라우드컴퓨팅 등 인공지능 관련 첨단 기술 교과목까지 폭넓게 구성되어 있습니다. 또한 실세계 문제에 기반한 프로젝트 중심 교과목을 통해 창의적 문제해결력과 협업 능력을 기를 수 있습니다. 이외에도 반도체 산업의 수요에 대응하기 위해 반도체 전문지식을 겸비한 소프트웨어 인재 양성을 목표로 반도체장비SW연계전공을 운영하고 있으며, 산업체 현장 인턴쉽을 연계한 IPP일학습병행제를 운영하고 있습니다.
명지대학교 컴퓨터공학전공은 빠르게 변화하는 디지털 혁신 환경 속에서 인공지능, 빅데이터, 클라우드, 사이버보안 분야의 역량을 갖춘 창의적 공학 인재를 양성하기 위해 지속적으로 발전하고 있습니다.
4차 산업혁명 시대의 핵심인 인공지능(AI)을 중심으로 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 융합되며 산업과 사회 전반에 혁신을 일으키고 있습니다. 명지대학교 정보통신공학전공은 이러한 변화의 중심에서 AI 기반 정보통신기술(ICT)과 다양한 산업 시스템의 융합을 선도할 창의적이고 글로벌 경쟁력을 갖춘 인재를 양성하고 있습니다.
정보통신공학은 국가 성장의 핵심 동력으로, 스마트폰·무선이동통신 등 기존 IT 인프라뿐 아니라 자율주행차, 지능형 로봇, 스마트시티, 증강현실(AR), 우주탐사 등 AI 응용 기술이 필수적인 미래 지능형 응용 시스템 산업의 근간을 이루고 있습니다. 특히 본 전공은 기존의 통신·신호처리 인프라 교육을 넘어, 이를 지능형 시스템 및 응용 소프트웨어 영역으로 확장한 체계적인 'AI 융합 응용 교육과정'을 강화하여 차세대 지능형 ICT 산업을 이끌 핵심 역량을 기르고 있습니다.
또한, IPP(Industry Professional Practice), RISE(지역혁신중심 대학지원체계) 등 다양한 국가지원사업을 통해 산업체 수요 중심의 실무형 교육을 제공하며, AI 실험실습 환경 및 데이터 기반 연구 인프라를 구축해 학생들의 연구 역량을 지원하고 있습니다. 국제적 수준의 교수진이 AI 알고리즘, 멀티미디어통신, 컴퓨터 네트워크, 디지털신호처리, 임베디드 시스템 등 지능형 ICT 및 응용 시스템 전 분야를 아우르는 연구를 수행하고 있으며, 대학원 연구실에서 학부생에게도 다양한 연구 참여 기회를 제공하여 실무형 AI 응용 인재를 양성하고 있습니다. 졸업생들은 삼성전자, SK 하이닉스, 카카오뱅크 등 글로벌 기업과 연구기관, 국내외 대학원에서 활약하고 있으며, 향후에도 AI를 중심으로 한 정보통신 융합기술의 리더로서 산업과 사회의 미래를 선도할 것입니다.
산업경영공학과는 “기술+경영”을 아우르는 융합 학문으로서, 첨단 제조‧물류‧정보 산업 현장에서 곧바로 활용 가능한 실무 역량을 체계적으로 길러 줍니다. 인간‧물자‧설비‧정보로 이루어진 복합 시스템을 데이터를 통해 분석하고, 수리계획·최적화·시뮬레이션 등 공학 기법을 AI·머신러닝과 결합함으로써 생산성 향상, 품질 개선, 공급망 최적화, 스마트 팩토리 구현으로 이어지는 실질적 성과를 도출합니다. 이러한 접근은 택배 경로 최적화, 반도체 공정 불량률 저감, 글로벌 재고·운송 스케줄 최적화, 고객 맞춤형 마케팅 설계, 친환경 물류망 구축, 교통 노선 설계 등 구체적 사례로 확장됩니다. 결국 산업경영공학의 핵심은 특정 분야의 단편적 개선이 아니라, 상호 연관된 요소들을 종합적으로 이해하여 전체 시스템을 최적화하는 데 있습니다.
아울러 산업경영공학은 앞으로 AI와 데이터 활용 역량을 공통 기반으로 더욱 진화할 것입니다. 이에 따라 우리 학과는 생산관리, 품질경영, 물류·유통, 데이터 분석 전반에 AI를 깊이 통합하여, 이론 학습이 현장의 지능형 운영기술과 의사결정으로 직접 연결되도록 교육합니다. 이러한 교육 체계는 학생들이 공학적 문제 해결력과 경영적 안목을 동시에 갖추도록 하며, 그 결과 4차 산업혁명 시대가 요구하는 지능형 기술 경영인으로 성장할 수 있는 폭넓은 진로 선택지를 제공합니다. 궁극적으로 학생들은 도전적이고 융합적인 학습을 통해 데이터 기반의 통찰과 실행력을 겸비한 인재로 거듭나게 될 것입니다.
