전공이수로드맵
*위 학문기초교양은 단순 학부 권장 과목이며, 필수 이수 학점 충족 시 이수 과목에 상관없이 졸업이 가능함.
(학문기초교양 : 2016~2024학번 - 18학점, 2025학번~ - 15학점)
(학문기초교양 : 2016~2024학번 - 18학점, 2025학번~ - 15학점)
교과과정
학년 | 전공 기술 | 전공 소양 | ||
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1 | 기초웹프로그래밍 |
미적분학 인공지능의세계 |
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기초프로그래밍2 |
이산수학 융합공학 입문설계 |
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2 | 기초웹프로그래밍 자료구조 운영체제 |
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알고리즘 데이터베이스 통계데이터분석 |
선형대수학 | |||
3 | 인공지능 머신러닝 백엔드프로그래밍 텍스트분석 소프트웨어공학 |
SW 인턴쉽 |
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딥러닝 머신러닝 프로그래밍 데이터마이닝 정보검색 추천시스템 빅데이터 프로그래밍 |
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4 | 캡스톤디자인1 AI세미나1 딥러닝 자연어처리 딥러닝 프로그래밍 딥러닝 컴퓨터비전 머신러닝 엔지니어링2 |
현장실습 |
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캡스톤디자인2 AI세미나2 생성형 인공지능 강화학습 바이오 인포매틱스 |
교과과정표
인공지능소프트웨어융합대학 인공지능전공 (2024년부터 적용)
학년 | 1 학 기 | 2 학 기 | ||||||||||
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이수구분 | 과목명 | 학점 | 설계 | 시간 | 필수 | 이수구분 | 과목명 | 학점 | 설계 | 시간 | 필수 | |
1 | 전공 | 기초프로그래밍1 | 3 | 3 | 전공 | 기초프로그래밍2 | 3 | 3 | ||||
2 | 전공 | 기초웹프로그래밍 | 3 | 3 | 전공 | 고급웹프로그래밍 | 3 | 3 | ||||
자료구조 | 3 | 3 | 알고리즘 | 3 | 3 | |||||||
인공지능수학 | 3 | 3 | 운영체제 | 3 | 3 | |||||||
데이터사이언스개론 | 3 | 3 | 회귀분석 | 3 | 3 | |||||||
3 | 전공 | 고급프로그래밍 | 3 | 3 | 전공 | 모바일컴퓨팅 | 3 | 3 | ||||
소프트웨어공학 | 3 | 3 | 딥러닝 | 3 | 3 | |||||||
머신러닝 | 3 | 3 | 텍스트애널리틱스 | 3 | 3 | |||||||
데이터베이스 | 3 | 3 | 정보검색추천시스템 | 3 | 3 | |||||||
인공지능 | 3 | 3 | 머신러닝프로그래밍 | 3 | 3 | |||||||
머신러닝엔지니어링 | 3 | 3 | ||||||||||
4 | 전공 | 데이터마이닝 | 3 | 3 | 전공 | 빅데이터기술특론 | 3 | 3 | ||||
빅데이터프로그래밍 | 3 | 3 | 클라우드시스템 | 3 | 3 | |||||||
캡스톤디자인1 | 3 | 3 | 캡스톤디자인2 | 3 | 3 | |||||||
AI세미나 | 3 | 3 | 생성형인공지능 | 3 | 3 | |||||||
딥러닝프로그래밍 | 3 | 3 | 강화학습 | 3 | 3 | |||||||
컴퓨터비전 | 3 | 3 |