学科简介及特性
传统的产业模式正在快速转变成软件为中心的模式。以软件为基础,结合多种服务和技术的全新形态产业正在诞生,现有的硬件或基础设施为中心的产业正在迎来巨大变化。 目前,在金融,机械,媒体,建设,医疗,国防等多种产业领域,SW已经成为创造高加值的核心竞争力,如果没有对SW技术的理解和知识, 将无法跟上SW融合的国际潮流
融合软件学部以培养符合软件融合时代,具有国际化视角和人文学素养的专业融合软件工程师为教育目标。 我系分为应用软件和数据科技两个系,我系改变以往的IT教育模式,实行专业化,系统化培训,培养融合软件时代的专家
应用软件系
在现代社会, 作为信息技术(Information Technology)的电脑软件分为操作系统(Operating System),通信(Communication)等平台是软件和,利用银行,游戏和机器人等已有程序的应用(Application) 软件。其中应用软件根据其应用领域,可分为为银行,网络游戏等客户提供集成服务的企业用(Entermbrise)软件,为韩文编辑器,Excel等个人电脑提供特殊功能的独立型(Standard) 软件,为支持机器人,汽车等特定硬件驱动的Embedded软件.
本专业主要培养应用软件工程师,特别注重企业应用软件工程师的培养。 在应用软件专业, 1)培养软件开发所需的逻辑思维及商业模式能力; 2)与企业开展深度编程实习课程 3)软件开发∙管理∙监管流程,全面负责软件开发。 具备这些能力的软件工程师们可以进入公共企业,政府,银行,证券等多种企业的计信室,门户网站,网络游戏等提供分散服务的内容产业企业,或开发企业用软件的信息技术服务企业等领域.
本专业主要培养应用软件工程师,特别注重企业应用软件工程师的培养。 在应用软件专业, 1)培养软件开发所需的逻辑思维及商业模式能力; 2)与企业开展深度编程实习课程 3)软件开发∙管理∙监管流程,全面负责软件开发。 具备这些能力的软件工程师们可以进入公共企业,政府,银行,证券等多种企业的计信室,门户网站,网络游戏等提供分散服务的内容产业企业,或开发企业用软件的信息技术服务企业等领域.
数据科技系
从谷歌,苹果,亚马逊等跨国企业的事例中可以看出,数据已不再是单纯的存储或搜索对象。 随着大数据技术的发展和多种移动设备的大众化,社交网络,事物网络(Internet of Things)等的扩散,快速生成,收集各种大规模数据,已成为企业竞争的核心竞争力。学习这些数据科技是一个传统的课程, 为了让我系学生进入融合性领域, 我系安排学习计算机工程,统计学等自然科学和工程知识外,还需要学习管理学,心理学等多种人文知识.
本专业以人文与IT技术的融合为基础,通过企业结合的系统实习过程和以实务为主的项目基础教育,以培养创意实用的融合人才为目标。 本专业的毕业生可成为专业数据分析科学家,数据专业SW开发者,大数据计算管理人。进入包括专业IT企业,公共企业,政府,金融机构等在内的各类产业领域
本专业以人文与IT技术的融合为基础,通过企业结合的系统实习过程和以实务为主的项目基础教育,以培养创意实用的融合人才为目标。 本专业的毕业生可成为专业数据分析科学家,数据专业SW开发者,大数据计算管理人。进入包括专业IT企业,公共企业,政府,金融机构等在内的各类产业领域
教育目标
教育目标I. (专业基础)
使学生具备理解和应用计算机软件基本原理的能力
- I-I. (基础应用) 把创新性, 系统性思维能力,用于解决业务与相关问题的能力
- I-II. (解决问题) 通过逻辑性建模方式,培养解决问题的能力
教育目标II. (专业实务)
-
分析,设计,构建实体世界的问题, 并具备管理,运营的能力.
- II-I. (分析设计) 使用最新软件建模工具分析/设计计算机工程问题的能力
- II-II. 体现(展现能力)展现一设计好的计算机系统,具备测试能力
- II-III. (监管管理能力项目,解决运营中发生的问题的能力)项目管理和解决运营中发生问题的能力
教育目标III. (职业精神)
要具备作为软件工程师的合作能力及道德观
- III-I. (合作能力) 成员之间通过灵活的沟通合作,处理业务的能力.
- III-II. (道德观)理解软件产业,理解和适用相关道德,法律的能力
教育目标IV. (国际竞争力)
通过外语能力,世界文化理解及计算机工程国际标准的理解,使学生具有国际竞争力。
- IV-I. (国际沟通) 使用英语等外语与外国人打交道的能力
- IV-II. (国际能力)可以理解用英文转写的电脑领域有关新技术和标准的能力
转系转入标准
转系(部)时期
每学年度初(2月)
转系许可范围
- 转系由各学科自行实施
- 校区间可交叉转系
转系资格
- 完成一年级以上课程并在相应学期进行注册 (转校生要在我大学学习1年以上)
- 原专业成绩平均分2.5以上
- 未受到惩戒处分者(校规第59条)
- 体育特长生不允许转系.
转系核定标准及选拔
- 依据各转入系标准进行转系。 (实际操作50%,面试50%)
- 根据转入专业的核定标准进行选拔,并将录取名单通报相关校区学士支援组后确定人选
转系学分认定及听课
- 可承认之前学过的教养课程学分, 原专业专业课分数算作普通专业选修分数.
- 转系后按照我系规定, 修完全部课程
- 转系后降级生, 将调整学年和学期
双专业申请标准及听课
- 原专业平均评分3.0以上
- 在ICT融合学院学习基础教养科目2门以上
课程
学年 | 专业 技术 | 专业 素养 | ||
---|---|---|---|---|
应用软件系 | 数据技术系 | 应用软件系 | 数据技术系 | |
1 | 程序思维和程序设计 | 基础程序 | 计算机逻辑的理解 | 计算机逻辑的理解 |
面向客体的思考和编程 | 基础编程 2 | 统计学概论 融合工程入门设计 |
统计学概论 融合工程入门设计 |
|
2 | 模式中心思路与程序设计 数据结构和逻辑 DB设计与展现 1 |
资料结构 R 统计分析 |
ICT 商务与经营 线性代数学概论 |
|
网络编程 系统和程序设计 DB设计与展现2 ERP 经营模拟游戏(同一专业) |
算法 统计数据分析 基础编程 操作系统 |
ICT 商务与经营 | 人类心理的理解 | |
3 | 分散程序设计 1 商业模式 1 系统SW开发程序 云计算 ERP概论(同一专业) Robotic Proses自动化(同一专业) |
软件工程 人工智能 高级编程 电脑架构 UX 设计 软件实习 |
营销与融合技术 | |
软件架构 网络计算 商业模式2 移动程序设计 移动程序设计 ERP SCM(同一专业) RPA 实习(统一专业) |
数据库 大数据编程 自我主导学习 软件研讨会 计算机通信 游戏程序 |
设计版权和软件 | ||
4 | 小组项目1 SW 技术研讨会 1 机械运转 会计信息系统(同专业) |
1Capstone 设计 1 深度学习 数据库项目 移动计算 大数据技术特论 1 现场实务教育 |
创业经营 | |
小组项目2 SW 技术研讨会 2 电脑安全 SW 实习 商业流程 Analytics(同一专业) |
Capstone 设计 2 数据科学 积木链 云系统 大数据技术特论 2 |
同一专业: 在经营情报系和应用软件系中,以同一科目授课,授课时不分专业均被认可
~ 到2017级为止
共同教养 | 核心教养 | 基础教养 | 一般选择 | 专业 | 自由选择 | 毕业学分 |
---|---|---|---|---|---|---|
15 | 12 | 18 | 10 | 70 | 9 | 134 |
2018学年开始适用
共同教养 | 核心教养 | 基础教养 | 一般选择 | 专业 | 自由选择 | 毕业学分 |
---|---|---|---|---|---|---|
17 | 12 | 18 | 10 | 70 | 7 | 134 |