강의계획서
| 교과목코드 | HCB03383 | 교과목명 | 머신러닝 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 경영정보학과 | 교수 | 이승도 |
| 교수소속 | 경영정보학과 | 이수학년 | 3학년 |
| 과목구분 | 이론 및 실습 | 과정구분 | |
| 이메일 | sengdo21@naver.com | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | 오리엔테이션 |
| 2주차 | 비즈니스 문제 정의와 프로젝트 기획 |
| 3주차 | 데이터 수집과 탐색적 데이터 분석 |
| 4주차 | 데이터 전처리와 데이터 설계 |
| 5주차 | 지도학습과 회귀분석 |
| 6주차 | 분류 모델과 비즈니스 예측 |
| 7주차 | 모델 성능 평가와 개선 |
| 8주차 | 중간 프로젝트 발표 |
| 9주차 | 비지도학습과 고객 세분화 |
| 10주차 | 오류 대응과 시스템 구조 설계 |
| 11주차 | 생성형 AI와 머신러닝의 결합 |
| 12주차 | AI Agent와 업무 프로세스 혁신 |
| 13주차 | AI 서비스와 비즈니스 모델 설계 |
| 14주차 | 시장성 검증과 수익성 시뮬레이션 |
| 15주차 | 최종 프로젝트 발표 |
| 16주차 |