ㅁ 발명의 개요: 연합학습 시스템의 로컬 모델 최적화를 위한 연합학습을 위한 방법은 연합 서버가 복수의 로컬 장치로부터 복수의 로컬 모델을 수신하는 단계와, 상기 연합 서버가 상기 복수의 로컬 모델을 기초로 글로벌 모델을 생성하는 단계와, 상기 연합 서버가 상기 복수의 로컬 장치로 상기 글로벌 모델을 전송하는 단계와, 복수의 로컬 장치 중 어느 하나의 로컬 장치가 로컬 모델과 글로벌 모델을 조합하여 앙상블 모델을 생성하는 단계를 포함한다.

ㅁ 키워드: #연합학습 #로컬모델

ㅁ 기술이전 문의: 산학협력단 기술사업팀 (031-330-6875, 6842, 6844 / sylee81@mju.ac.kr, hakang08@mju.ac.kr, jjobo@mju.ac.kr)

ㅁ 특허 공보 URL: https://doi.org/10.8080/1020220190794

* 본 발명은 과학기술정보통신부의 지원을 받은 국가 R&D성과물임