강의계획서
| 교과목코드 | HEG01207 | 교과목명 | 데이터사이언스개론 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 융합소프트웨어학부 | 교수 | 이강선 |
| 교수소속 | 융합소프트웨어학부 데이터사이언스전공 | 이수학년 | 2학년 |
| 과목구분 | 이론 | 과정구분 | |
| 이메일 | ksl@mju.ac.kr | 전화번호 | 031-330-6444 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | Data Science 소개 |
| 2주차 | R programming |
| 3주차 | 데이터 수집 및 처리 (1) |
| 4주차 | 데이터 수집 및 처리 (2) |
| 5주차 | 탐색적 데이터 분석(1) |
| 6주차 | 탐색적 데이터 분석(2) |
| 7주차 | 통계적 데이터 분석(1) |
| 8주차 | 중간고사 |
| 9주차 | 통계적 데이터 분석(2) |
| 10주차 | 통계적 데이터 분석(3) |
| 11주차 | 머신러닝 기반 데이터 분석(1): 분류 |
| 12주차 | 머신러닝 기반 데이터 분석(2): 예측 |
| 13주차 | 머신러닝 기반 데이터 분석(3): 군집 |
| 14주차 | 머신러닝 기반 데이터 분석(3): 연관 |
| 15주차 | 기말고사 |
| 16주차 |