강의계획서
| 교과목코드 | IG260003 | 교과목명 | 인공지능 응용과 이해 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 인공지능융합학과 | 교수 | 정재희 |
| 교수소속 | 컴퓨터정보통신공학부 정보통신공학전공 | 이수학년 | |
| 과목구분 | 과정구분 | 석·박사공통 | |
| 이메일 | jhjung@mju.ac.kr | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | NLP에서 구조적 추론의 한계와 그래프 기반 접근 필요성 |
| 2주차 | NLP를 위한 그래프 표현 |
| 3주차 | 그래프 신경망 기초와 텍스트 모델링 |
| 4주차 | 그래프 기반 의미 표현 학습 |
| 5주차 | 지식 그래프와 언어 이해 |
| 6주차 | 추론 중심 NLP와 GNN |
| 7주차 | Agentic AI 개요 |
| 8주차 | LLM 기반 Agent 구조 |
| 9주차 | Multi-Agent 시스템 |
| 10주차 | 그래프와 Agentic AI의 결합 |
| 11주차 | 프로젝트 설계 및 방법 학습 |
| 12주차 | 프로젝트 설계 및 방법 학습 |
| 13주차 | 프로젝트 설계 및 방법 학습 |
| 14주차 | 프로젝트 설계 및 방법 학습 |
| 15주차 | 프로젝트 설계 및 방법 학습 |
| 16주차 |